Ученые в США разработали нейроинтерфейс для чтения мыслей парализованных людей

Американские нейрофизиологи совершили революционный прорыв, создав нейроинтерфейс, который способен улавливать мысли полностью парализованных людей и в режиме реального времени преобразовывать их в текст на экране компьютера или озвучивать с помощью нейросети и динамиков, практически без задержки. По мнению исследователей, это изобретение способно вернуть пациентам утраченную способность говорить, о чем пишет Nature Neuroscience.

Эта система коммуникации для людей, полностью лишенных возможности двигаться, была разработана командой американских нейрофизиологов под руководством профессора Эдварда Чанга из Калифорнийского университета в Сан-Франциско (США). Как подчеркивают исследователи, их разработка выгодно отличается от существующих аналогов, так как распознает слова и намерения пациентов практически мгновенно, что позволяет вести полноценный «живой» диалог.

Уточняется, что система способна расшифровывать речь человека, анализируя высокоточные сигналы активности тех областей двигательной коры, которые отвечают за формирование звуков. Она способна распознавать более тысячи слов с минимальной задержкой, отображая их на экране и одновременно озвучивая через динамики.

Профессор Чанг предположил, что скорость работы нейроинтерфейсов можно существенно увеличить, если использовать для считывания речи пациента высококачественные сигналы активности двигательной коры мозга, полученные с помощью сверхплотного массива из нескольких сотен электродов. Воодушевленные этой идеей, ученые заручились поддержкой 47-летней американки, которая 18 лет назад стала полностью парализованной в результате инсульта.

Нейрофизиологи имплантировали в ее мозг 253 электрода и попросили женщину мысленно проговаривать набор из 1024 наиболее часто используемых слов. Параллельно исследователи отслеживали изменения в активности ее двигательной коры и систематизировали полученные данные, чтобы создать базу для обучения системы искусственного интеллекта (ИИ), основанной на так называемых RNN-T нейросетях, которые применяются для перевода онлайн-трансляций.

Последующие эксперименты показали, что эта ИИ-система способна непрерывно считывать мысли участницы эксперимента и воспроизводить их без каких-либо задержек или пауз, затрудняющих общение. В среднем алгоритм декодирует около 48 слов в минуту, что значительно превосходит результаты, достигнутые в прошлом

Ученые надеются, что это ускорит разработку нейроинтерфейсов, которые вернут парализованным людям возможность комфортно общаться с окружающими.

Ранее сообщалось, что в Японии мужчину с параличом поставили на ноги уколом стволовых клеток.