Как по глазам определить наличие СДВГ у человека — теперь есть возможность

ТехПро

31 Просмотры 0

Диагностика синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ), который известен просто как “гиперактивность”, всегда была сложной задачей. Традиционные методы требуют много времени и часто зависят от субъективной оценки врача. Как не сложно догадаться, какого-либо анализа или теста на гиперактивность не существует. Но теперь ученые все же нашли способ, который позволит значительно упростить этот процесс – о наличии СДВГ могут рассказать глаза человека. Правда, обнаружить эти признаки может только искусственный интеллект.

Как по глазам определить наличие СДВГ у человека — теперь есть возможность. Ученые смогли диагностировать СДВГ по глазам. Фото.
Ученые смогли диагностировать СДВГ по глазам."/>

Ученые смогли диагностировать СДВГ по глазам

Искусственный интеллект учится «видеть» СДВГ

Исследователи из Южной Кореи разработали систему машинного обучения, которая способна выявлять признаки СДВГ на снимках глазного дна — области в задней части глаза. В рамках исследования четыре разных модели ИИ анализировали фотографии, а лучшая из них достигла невероятной точности в 96,9 % при прогнозировании наличия СДВГ.

Признаков, по которым ИИ определял наличие расстройства, существует несколько – это повышенная плотность кровеносных сосудов, изменения формы и ширины сосудов, особенности строения зрительного нерва. Эти физические изменения, как предполагают ученые, могут быть отражением изменений в связях мозга, характерных для людей с СДВГ.

Искусственный интеллект учится «видеть» СДВГ. Исследователи обнаружили изменения, которые возникают при СДВГ в глазном дне. Источник: wikipedia.org. Фото.

Исследователи обнаружили изменения, которые возникают при СДВГ в глазном дне. Источник: wikipedia.org

Как ученые обнаружили изменения в глазах людей с СДВГ

В исследовании, результаты которого были опубликованы в издании npj Digital Medicine, участвовали 646 детей и подростков – 323 с подтвержденным диагнозом СДВГ и 323 без него. Все участники были подобраны по возрасту и полу, чтобы минимизировать погрешности. Анализ снимков позволил не только отличать наличие СДВГ, но и выявлять нарушения, связанные со способностью к выборочному вниманию.

Ученые планируют расширить исследования, чтобы проверить эффективность метода на более широких возрастных группах. Ведь проявления СДВГ у взрослых могут отличаться от детских симптомов. Также стоит учитывать, что в этом исследовании исключались участники с расстройствами аутистического спектра — а в реальной жизни медикам часто приходится отличать СДВГ от аутизма. Сами авторы признают, что пока их система не всегда уверенно отличает СДВГ от других состояний, что требует дальнейшего совершенствования технологии.

Как ученые обнаружили изменения в глазах людей с СДВГ. СДВГ диагностируется у каждого двадцатого человека. Фото.

СДВГ диагностируется у каждого двадцатого человека

Напоследок отметим, что по данным последних оценок, СДВГ диагностируется примерно у одного из двадцати человек. Хотя симптомы гиперактивности могут быть довольно ярко выражены, по ним поставить диагноз не просто. Например, замечено, что дети с СДВГ больше проводят времени перед экранами гаджетов. Но это еще не повод ставить диагноз, поэтому многие пациенты долгое время живут без диагноза.

По мнению специалистов, быстрая и точная диагностика может существенно изменить жизнь пациентов — вовремя начатая терапия помогает улучшить способности обучения, социальные и семейные отношения, снижает риск развития сопутствующих психических расстройств. Ранее мы рассказывали, что для людей с СДВГ, например, обучение может быть настоящей проблемой. Особенно часто наблюдается неспособность к математике.

Обязательно посетите наши каналы Дзен и Telegram, здесь вас ждут самые интересные новости из мира науки и последние открытия!

Поэтому использование снимков глазного дна для диагностики СДВГ открывает путь к более доступным и объективным методам раннего выявления расстройства. Но, как уже было сказано выше, прежде чем технология сможет использоваться в медицине, она должна быть усовершенствована.

Как Вы оцените?

0

ПРОГОЛОСОВАЛИ(0)

ПРОГОЛОСОВАЛИ: 0

Комментарии