Коварство онкологических заболеваний заключается в том, что они на ранних стадиях никак себя не проявляют, но именно в этот период у человека наиболее высокие шансы на выздоровление. Особенно это касается таких форм, как рак кишечника, легких или поджелудочной железы. По статистике, если рак кишечника выявлен на первой стадии, выживаемость достигает 90%, но при диагностике на четвертой — этот показатель падает до 10%. Поэтому ученые по всему миру работают над созданием максимально точных способов диагностики на ранних стадиях. Ученым из Великобритании удалось добиться серьезного успеха в этом направлении.
Новый метод диагностики позволяет определять рак до появления первых симптомов
Новый тест — результат работы британских ученых
Группа исследователей из Университета Саутгемптона в сотрудничестве с биотехнологическим стартапом Xgenera разработала уникальный анализ крови miONCO-Dx, основанный на технологии искусственного интеллекта. Он позволяет выявлять рак до появления каких-либо симптомов, анализируя крошечные фрагменты генетического материала, которые опухоль выделяет в кровь.
Для проведения теста требуется всего 10 капель крови. В таком объеме тест способен обнаружить признаки 12 распространенных видов рака, включая рак легких, яичников, кишечника, груди, поджелудочной железы и даже некоторых типов опухолей мозга.
В ходе исследований эффективность теста составила 99%. Источник: interestingengineering.com
Как работает тест miONCO-Dx
Алгоритмы искусственного интеллекта в тесте анализируют молекулы микрорНК — короткие цепочки РНК, играющие ключевую роль в регуляции генов. Эти молекулы ведут себя по-разному в здоровых и раковых клетках. Уникальность метода в том, что ИИ не только распознает наличие опухоли, но и определяет, в каком органе она развивается.
, проведенные на 20 000 пациентах, продемонстрировали точность в 99% — это рекордный показатель для неинвазивных тестов на рак. Следующий этап — масштабное клиническое испытание с участием 8 000 пациентов в системе здравоохранения Великобритании NHS, на которое государство уже выделило 2,4 миллиона фунтов стерлингов. Напомним, что данный принцип ИИ уже не иновационный, однако ранее его эффективность была более низкой. К тому же сама технология за последние несколько лет стала более совершенной.
Почему новый анализ — это прорыв в области диагностики рака
Традиционные методы диагностики онкологических заболеваний часто включают колоноскопии, биопсии, КТ и МРТ, что может быть травматично и требует довольно много времени. В случае с miONCO-Dx — всё проще – быстрый забор крови, и в течение короткого времени пациент получает данные об опасности. Это особенно важно в условиях перегруженной системы здравоохранения, когда каждый день промедления может стоить жизни.
Новая технология позволяет диагностировать различные виды рака
Кроме того, использование такого анализа способно сократить расходы на лечение — ведь чем раньше начата терапия, тем меньше требуется вмешательств и медикаментов. Поэтому, если технология докажет свою эффективность, она станет настоящим прорывом в области диагностики рака.
Примечательно, что инновационный тест появился на фоне открытия нового исследовательского центра — лаборатории Bowelbabe, названной в честь журналистки и активистки Дейм Деборы Джеймс. Она боролась с раком кишечника и скончалась в возрасте 40 лет, но оставила после себя мощное наследие – кампанию по информированию общества и фонд в 7,5 миллиона фунтов стерлингов, направленный на раннюю диагностику онкологических заболеваний.
Обязательно посетите наши каналы
и
, здесь вас ждут
самые интересные новости из мира науки и последние
открытия!
Подводя итоги, можно сказать, что новый тест miONCO-Dx — это шаг в будущее, где рак можно будет выявлять безболезненно, быстро и на самых ранних стадиях, еще до появления симптомов. Это не просто научное достижение, а реальный шанс сохранить здоровье и жизни тысяч людей. И пусть пока этот тест проходит клинические испытания в Британии, можно с уверенностью сказать — эпоха ранней диагностики уже не за горами. Напоследок напомним, что ученые также работают и над другими методами диагностики. Например, достаточно высокую эффективность показала технология, . Подробнее об этом можно почитать по ссылке.
Комментарии