Фото: Jacob Lund / Shutterstock / Fotodom
Распространение искусственного интеллекта (ИИ) изменило критерии оценки кадров: вместо объема переработок и затраченного времени работодатели все чаще оценивают измеримую пользу для бизнеса. Об этом «Ленте.ру» рассказал технический руководитель команды машинного обучения в бигтехе и преподаватель ФКН НИУ ВШЭ .
Грамотное использование ИИ-инструментов позволяет специалистам повышать свою производительность на 30-60 процентов, считает Чернов. В этих условиях представление о «хорошей работе» стало другим: главный вопрос теперь — не «сколько сделал сотрудник», а «что изменилось благодаря его действиям».
В данный момент компании меньше внимания обращают на то, помогают ли действия кадров быстрее запускать продукты, снижать издержки, улучшать процессы, уверен эксперт . От них сейчас ждут осязаемых результатов, которые можно сразу тестировать, исправлять и запускать в работу.
Болезненнее всего эти перемены могут воспринимать люди, привыкшие связывать профессиональную ценность с трудолюбием и высокой нагрузкой, предупредил собеседник. «Для многих из них чувство собственной значимости строилось вокруг идеи "я полезен, потому что много работаю", — объяснил он. — И когда ИИ начинает выполнять часть их задач быстрее и дешевле, у многих возникает кризис профессиональной идентичности». Человек в таких случаях может чувствовать, что прежняя модель работы обесценивается, хотя на самом деле меняется не важность труда, а способ его измерения.
Важно не превращать развитие технологий в повод для бесконечного повышения требований к сотрудникам, заметил Чернов
Ранее руководитель , что ИИ может помочь российским работникам в выполнении 7,5 процента профессиональных задач. Отдельно министр отметил влияние технологий на сферу торговли.
Комментарии