МОСКВА, 9 июня. /ТАСС/. Специалисты Московского физико-технического института (МФТИ) разработали систему, которая призвана с применением искусственного интеллекта помогать астрономам в анализе и классификации обнаруженных звезд. Об этом сообщили в пресс-службе МФТИ.
"Система "Страж", созданная в МФТИ, автоматически анализирует данные телескопов и классифицирует переменные звезды с точностью до 87%. В перспективе она поможет находить кометы и потенциально опасные астероиды, что сделает ее важным инструментом для мониторинга космических угроз. Проект реализован на отечественных мощностях Yandex Cloud", - отметили в пресс-службе.
Телескопы по всему миру каждую ночь генерируют колоссальные объемы данных, сравнимые с 30 тысячами часов HD-видео, напомнили в пресс-службе. Традиционными методами с таким потоком наблюдений справиться быстро невозможно, а это приводит к потере времени и ценных научных данных.
Эту проблему взялись решать студенты-магистранты МФТИ и их научный руководитель Виталий Шелест
Создавая "Страж", команда по максимуму использовала возможности передовых нейросетей ConvLSTM и WaveNet для анализа FITS-файлов, фотоизображений и временных рядов. Уже сегодня система позволяет не только определить типы звезд - от затменных до пульсирующих - но и свериться с крупнейшими мировыми каталогам Gaia DR3 и VSX. Это помогает выявить новые объекты, которых не заметили раньше или не смогли рассмотреть из-за ограничений отдельных телескопов.
С помощью "Стража" ученые по всему миру могут дополнять и улучшать каталоги, быстро обрабатывать огромные потоки данных с телескопов, оперативно находить среди сотен гигабайт данных новые объекты и однозначно идентифицировать их, подчеркнули в пресс-службе Физтеха. "Страж" полностью готов к работе и может быть задействован в поиске новых звезд, вспышек сверхновых и идентификации отснятых объектов.
Комментарии