АРХАНГЕЛЬСК, 2 июня. /ТАСС/. Технологию обнаружения айсбергов на радиолокационных изображениях разработали в Северном Арктическом федеральном университете (САФУ) в Архангельске, сообщает пресс-служба вуза. Для этого предложено использовать нейросети с искусственно увеличенным объемом обучающей выборки, проблема обнаружения айсбергов остается важной, поскольку возрастает интенсивность движения судов в Арктике.
"Для достижения высокой точности модель необходимо обучать на большом объеме данных. Проблема в том, что большинство сервисов, предоставляющих радиолокационные снимки, платные, а среди бесплатных ресурсов мало подходящих данных, пояснил автор идеи Матвей Караткевич. Для преодоления этого ограничения он предложил искусственно увеличивать объем обучающей выборки за счет визуальных аугментаций (процесс увеличения чего-либо - прим. ТАСС): добавление шума, зеркальное отражение, повороты изображений и другие преобразования", - сказали в пресс-службе.
Столкновения кораблей с айсбергами - большая редкость, тем не менее, совершенствование систем их обнаружения остается важным
Несмотря на то, что современные спутниковые системы обеспечивают глобальное покрытие всей поверхности Земли, проблема расшифровки спутниковых и радиолокационных снимков остается актуальной. Радиолокационные методы позволяют выявлять аномалии в сигнале, но не могут определить их природу: является ли отражение айсбергом, кораблем или следствием волнения на водной поверхности. В отличие от оптической съемки, радиолокационная система "ощупывает" поверхность радиоволнами и способна работать в любое время суток и условиях плохой видимости - поэтому ее активно используют в мореплавании.
Например, можно обучить нейросеть распознавать характерные признаки кораблей - повышенную яркость отраженного сигнала или типичное соотношение длины и ширины судна.
Разработчик рекомендует использовать современные архитектуры нейронных сетей, которые позволят решать задачу детектирования айсбергов быстрее и с меньшими вычислительными затратами по сравнению с традиционными методами.
Комментарии