JASA: ученые научили ИИ различать звуки рыб в реальном времени
Американские исследователи совершили прорыв в области изучения морской фауны, разработав систему искусственного интеллекта, способную расшифровывать «голоса» рыб. Об этом заявили ученые из Океанографического института Вудс-Хоул (США).
Ранее, чтобы извлечь необходимые звуки из огромного массива подводных шумов, научным сотрудникам приходилось кропотливо прослушивать сотни часов аудиозаписей вручную.
Теперь эту трудоемкую задачу выполняет нейронная сеть, которая обрабатывает информацию в 25 раз быстрее, чем человек. Она не только идентифицирует звуки, издаваемые рыбами, но и способна делать это в режиме реального времени, пишет Journal of the Acoustical Society of America.
«Мы пока не можем с уверенностью сказать, что конкретный звук принадлежит определенному виду. Но это наша цель. Автоматическое распознавание поможет нам лучше понять подводный мир», – поделился руководитель исследовательской группы Сет Маккаммон.
Новейшая технология была успешно апробирована на записях, полученных вблизи коралловых рифов Виргинских островов, принадлежащих США. В настоящее время происходит ее интеграция в автономного подводного робота под названием CUREE.
В его функционал будет входить запись рыбных звуков, их анализ и определение источника происхождения. В случае обнаружения ранее неизвестного звука, встроенная камера произведет видеофиксацию рыбы, его издающей.
Данный подход позволит ученым осуществлять мониторинг состояния морских экосистем и наблюдать за изменениями, происходящими в популяциях рыб.
Ранее сообщалось, что
Комментарии