Как любят писать новостные каналы в телеграме: «СТАРОСТЬ — ВСЕ». Недавно нейросеть ChatGPT смогла остановить старение клеток. Да-да, прорыв совершили не косметологи и фармацевты, а искусственный интеллект. Модель GPT-4b micro предложила новые варианты белков ДНК, известных как факторы Яманаки, и именно они повернули время вспять на клеточном уровне. Звучит сложно, но я объясню простыми словами, без научных заумностей, чтобы было интересно даже тем, кто обычно зевает при слове «биотехнологии».
Кажется, ChatGPT нашел, как сделать людей молодыми. Кадр из фильма «Загадочная история Бенджамина Баттона».
Что такое факторы Яманаки
Факторы Яманаки — это четыре белка с непростыми названиями Oct4, c-Myc, Sox2 и Klf4. Они умеют делать удивительное: перепрограммировать клетки так, чтобы те «забывали», сколько им лет, и снова становились молодыми. Открыл эту технологию , за что в 2012 году получил Нобелевскую премию. По сути, эти белки сбрасывают биологические часы клетки, убирая накопленные возрастные метки в ДНК, которые мешают ей работать как в юности.
Японский ученый Синья Яманака. Источник фотографии: dzen.ru
Ученые много лет экспериментировали с этими белками. Например, их в мышей и добивались частичного омоложения. Также они пытались лечить поврежденные нервы и возвращали зрение.
Эксперименты проводились даже с клетками кожи: при коротком воздействии они теряли возрастные признаки и выглядели свежими, как новенькие. Но у технологии был серьезный минус — все происходило слишком медленно и с огромным количеством ошибок. Иногда клетка вообще «теряла личность» и переставала понимать, чем ей быть: кожей, нервом или чем-то еще.
Ученые научились омолаживать клетки
Но недавно в эту игру вошла нейросеть. В OpenAI GPT-4b micro — биологическую модель, обученную на данных молекулярной биологии. Она работает по тем же принципам, что и обычный ChatGPT, только вместо текстов анализирует белки. И вот что получилось: искусственный интеллект предложил новые версии факторов Яманаки, которые оказались в 50 раз эффективнее классических. Клетки омолаживались быстрее, а вместе с этим запускались процессы восстановления поврежденной ДНК.
На изображении показано, как перепрограммирование клеток идёт значительно быстрее с новыми вариантами факторов Яманаки по сравнению со стандартными белками. Источник: openai.com
Это открытие ошарашило даже самих биологов. Во-первых, нейросеть генерировала больше вариантов белков, чем исследователи. Во-вторых, ее идеи чаще оказывались рабочими. По сути, ChatGPT показал в биологии тот же эффект, что и в текстах: чем больше данных и масштаба, тем умнее решения. Сравнение было простое: человек может предложить десятки вариантов, а нейросеть тысячи, и среди них значительно выше шанс попасть в точку.
Читайте также:
Когда будет побеждена старость
Конечно, до реального применения на людях путь еще долгий. Сейчас результаты перепроверяют и тестируют, и лишь потом можно будет говорить о медицинских технологиях. Но уже сегодня очевидно: если все подтвердится, мы стоим у порога новой эры. Но точной даты того, когда люди перестанут стареть, на данный момент нет.
Оставайтесь в курсе научных прорывов,
подпишитесь на наш
Представьте себе клетки, которые снова становятся молодыми и здоровыми, органы, которые можно восстанавливать, и болезни, связанные со старением, которые постепенно уходят в прошлое. Ирония в том, что старость, против которой человечество боролось тысячелетиями, возможно, впервые дала слабину, и помогла в этом нейросеть.
Комментарии