МОСКВА, 23 сентября. /ТАСС/. Полноценное использование ИИ в науке станет возможным тогда, когда системы ИИ научатся создавать "игрушечные модели" - упрощенное описание сложных физических явлений или других феноменов, изучаемых учеными. Пока нейросети лишены такой возможности, заявил на круглом столе на форуме "Микроэлектроника 2025" директор Института физики и квантовой инженерии НИТУ МИСИС Алексей Федоров.
"Если мы пытаемся внедрить ИИ в науку, нам нужно дать четкое определение тому, что представляет собой наука. К примеру, в нашей области науки принято говорить о том, что цель науки заключается в получении понимания, а не каких-то результатов замеров. И пока мы очень далеки от того, чтобы отдать формирование этого понимания на откуп искусственному интеллекту", - отметил Федоров.
Как объяснил физик, это связано с тем, что в настоящее время системы ИИ способны анализировать научные статьи и искать какие-то закономерности в данных, но при этом они пока не могут делать "игрушечные модели", которые позволяют раскрывать управляющие принципы сложных физических феноменов и быстро просчитывать эти процессы при помощи компьютерных моделей.
"Многие талантливые ученые способны наводить мосты между сложной реалистичной моделью, содержащей огромное число параметров, и этим упрощенным представлением данного феномена. Это не меняет саму систему, но радикально трансформирует наше понимание и дает нам новые знания
О форуме
Российский форум "Микроэлектроника 2025" проходит с 21 по 27 сентября в научно-технологическом университете "Сириус". Форум входит в план мероприятий Десятилетия науки и технологий. В прошлом году мероприятие объединило свыше 3,5 тыс. человек из 158 городов РФ и других стран.
ТАСС - информационный партнер форума.
Комментарии