Редакция сайта ТАСС
МОСКВА, 15 января. /ТАСС/. Специалисты РЭУ им. Г. В. Плеханова разработали адаптивные модели прогнозирования цен на продукцию лесного комплекса, которые способны оперативно реагировать на изменения рынка, что повышает точность аналитических оценок для бизнеса и власти. Об этом сообщили ТАСС в пресс-служба вуза.
По информации пресс-службы, проект был направлен на решение актуальной научно-практической задачи по прогнозированию цен на лесопродукцию за счет создания современных адаптивных моделей, способных оперативно реагировать на изменения рыночной конъюнктуры.
"Коллектив Плехановского университета разработал и апробировал многофакторные и адаптивные прогнозные модели, включая регрессионные модели и модели класса ARIMA/ARIMAX
Итогом работы стала разработка и регистрация программного кода прогнозной модели на языке Python. Отмечается, что выбранные инструменты позволили достигнуть точности прогнозирования. "Нам удалось не только построить рабочие прогнозные модели, но и создать обновляемую систему данных, которая станет основой для дальнейших прикладных исследований в лесном секторе", - приводятся в сообщении слова руководителя проекта Ольги Сушко.
Уточняется, что методика применена для анализа временных рядов цен на пиломатериалы хвойных и лиственных пород, на целлюлозу, на картон и бумагу и другие виды продукции. Она может использоваться для прогнозировании цен как на внутреннем рынке, так и для экспорта.
Комментарии