Сбер разработал алгоритм, способный выявлять заразившихся коронавирусом по голосу, кашлю и дыханию всего за одну минуту. Об этом рассказал первый зампред правления кредитной организации Александр Ведяхин.
— Наличие вируса определяется на основе результатов короткого опроса по симптоматике и трёх звуковых моделей: голоса, дыхания и кашля. Звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах, и далее анализируются с помощью глубокой свёрточной нейронной сети, — объяснил он.
Нейросеть настраивали с помощью более чем тысячи образцов звуков дыхания и кашля пациентов с коронавирусом. Ведяхин подчеркнул, что алгоритм не может тягаться по точности выявления ковида с ПЦР-тестами, но вполне подходит как удобный ежедневный инструмент для самодиагностики. В ближайшее время Сбербанк планирует создать специальное приложение, которое станет доступно в App Store и Google Play.
Комментарии